Vervielfältigungen und die Text- und Data-Mining-Schranke beim Training von (generativer) Künstlicher Intelligenz: Über die Codierung von Daten und Informationen in Künstlichen Neuronalen Netzen

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Vervielfältigungen und die Text- und Data-Mining-Schranke beim Training von (generativer) Künstlicher Intelligenz : Über die Codierung von Daten und Informationen in Künstlichen Neuronalen Netzen

/Konertz_Schoenhof_Vervielfältigungen_2024.pdf

Published in:: Wettbewerb in Recht und Praxis
No. 3 (2024), p. 289-296
No.:: 3
Date Issued:: 2024
DOI:: 10.18445/20240221-131350-0
URN:: urn:nbn:de:hbz:708-dh13511
Language:: German
Type of Resource:: Text
Extent:: 9 Seiten
DDC subject of DNB:: 340 Law
Hosting institution:: Faculty of Law, Lehrstühle, Zivilrechtliche Lehrstühle, W. P. Radt Stiftungslehrstuhl für Bürgerliches Recht, Gewerblichen Rechtsschutz, Internationales Privat- und Zivilprozessrecht (Prof. Dr. Sebastian Kubis, LL.M. (Illinois))